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李海18298346873

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菜鸟站长联盟 发表于 2020-7-27 10:23:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
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    无论是做数据分析,数据挖掘还是机器学习,对于新手来说,学习再多的模型、算法理论,可能都不如一次实践学到的多,所以我经常建议大家在学习的过程中多通过实战项目练练手,加强对算法、模型的理解。

    要练手上哪找数据呢?

    平常我做的分析实战里都会把数据集提供给大家练习,今天我干脆为大家整理了我平常做数据分析、数据挖掘练习的时候经常用到的数据集网站,对做机器学习的朋友也很有用。

    简单、公开的数据集

    先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高,拿到手数据清洗的工作比较少,适合新手做一些简单基础的分析。

    1、中国统计信息网:http://www.tjcn.org/
    全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息,部分数据免费
    2、国家统计局:http://www.stats.gov.cn/
    各种民生相关的统计数据,而且所有数据都是免费,而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。
    3、中国产业信息网:http://www.chyxx.com/data/
    包含了各个行业相关的数据,所有的数据全部免费,做行业分析经常用到的
    4、美国政府公开数据:https://www.data.gov/
    美国政府公开数据的网站,包含了经济、消费、教育、医疗、农业等多个领域的数据
    5、世界银行:https://data.worldbank.org/
    世界银行的开放数据。平台还提供了一些工具,比如开放数据目录,世界发展指数,教育指数等。
    6、百度数据开放平台:https://open.baidu.com/open/#/open

    数据可视化项目数据集

    最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图,找数据可视化项目相关的数据集的时候,我们希望数据集尽量“干净”,减少数据清洗的工作,数据要足够有趣,能够支撑起丰富的图表,所以这类的数据可以去上面我的说一些公开数据网站找,另外我也列一些除了政府网站之外的相关网站:

    1、FiveThirtyEight:http://fivethirtyeight.com/
    这是互动式新闻与体育赛事的网站,网站中会发布许多数据相关的文章,这些文章中会把使用到的数据集发布在github上,除了获取数据集,你还可以参考别人的项目过程
    2、Socrata OpenData:https://opendata.socrata.com/
    Socrata OpenData 网站包含多个清洗后的数据集,可以直接在浏览器中查看,也可以下载到本地进行可视化,大部分数据来源于美国政府。

    数据建模、机器学习数据集

    1、UCI:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
    UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集,是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集,比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据(如空气质量和GPS轨迹)。
    2、阿里天池:https://tianchi.aliyun.com/
    作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站,提供了很多比赛数据集可以练手,说不定还能顺手拿个奖,赚点奖金
    3、Kaggle:https://www.kaggle.com/datasets
    Kaggle 是一个举办了多项机器学习竞赛的数据科学社区。用户可以自己上传数据集,也可以通过某项竞赛下载数据集,里面有不少别的平台找不到的有趣数据集。
    4、科赛网:https://www.kesci.com/home/project
    这个网站提供了不少数据集可以免费下载,而且还有一些数据项目的比赛,不过整体来说项目的难度比较低,奖金也不是很多,学生参加的比较多,反正单纯用来获取数据集还是很不错的
    5、Quandl
    这是一个包含经济与金融数据的仓库。其中的部分信息是免费的,但是大部分数据集需要购买,数据可以用来构建经济指标预测或者股价分析模型等等。

    大型数据集

    有时候你可能只是想找一些大型的数据集来进行分析,分析的结果可能并不重要,重要的只是对于数据的读取与分析过程,练习数据处理能力,这里我也列举几个用的比较多的网站:

    1、AWS 公开数据集:https://www.amazon.com/aws
    亚马逊在其 Amazon Web Services 中提供了一些大型数据集可以免费下载,不过你得注册一个aws账户,新用户有免费访问的权限
    2、Google 公开数据集:https://cloud.google.com/bigquery/public-data/
    Google提供了一些数据集作为其Big Query工具的一部分。包括 GitHub 公共资料库的数据,Hacker News 的所有故事和评论。
    3、Youtube标签视频数据集:https://research.google.com/youtube8m/
    Youtube标签视频数据集包括来自4800个可视化实体的800万个YouTube视频ID和相关标签。它具有数十亿帧的预计算的、最先进的视觉功能。


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